Данные без противоречий: синтетика с известным ответом
Full story
The article is aimed at people who prepare synthetic data for training models, test analysis methods, or build pipelines that must cope with incomplete and dirty data. It is also for teachers of statistics or machine learning who want to show students a phenomenon rather than only talk about it. Its subject is synthetic data with a known answer, presented as data without contradictions.
Статья пригодится тем, кто готовит синтетические данные для обучения моделей, проверяет методы анализа или пишет пайплайн, который должен переживать неполные и грязные данные. И тем, кто учит статистику или машинное обучение и хочет показать студентам явление, а не рассказать о нём. Читать далее