newsare.net
Когда у вас несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и только несколько секунд, чтобы успеть оВидеоаналитика в реальном времени: что делать, если нет GPU
Когда у вас несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и только несколько секунд, чтобы успеть оповестить оператора — важна каждая миллисекунда.Но что делать, если вы работаете не в IT-гиганте с дата-центрами и парком GPU, а в промышленной компании с изолированными сетями, ограниченными ресурсами и жёсткими требованиями к отказоустойчивости? Рассказываю:- почему разработка видеоаналитики в промышленности отличается от БигТеха;- какие ограничения приходится учитывать: отсутствие GPU, изолированные сети и жёсткие требования к отказоустойчивости;- как удалось оптимизировать пайплайн и сохранить стабильность его работы;- какие локальные оптимизации реально работают (а какие дают минимальный прирост);- как архитектурные изменения увеличили производительность в 28 раз;- с какими вызовами команда сталкивается сегодня и что предстоит решать дальше.Идеи из этой статьи будут полезны при разработке как продуктов видеоаналитики, так и других систем со множеством источников данных и обработчиков. Подробный кейс с деталями Read more