От визуализации к действию: как ДРАКОН+LLM может стать фундаментом для агентских ИИ
95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются. IBM Watson Health - $62 млн впустую, Zillow - $880 млн убытков, McDonald’s - чат-бот, заказывающий 260 наггетсов. Почему? Потому что компании внедряют ИИ вслепую, без понимания своих процессов.Но есть и другой путь. В этой статье я показываю, как связка ДРАКОН + LLM превращает хаос в управляемую систему и становится фундаментом для агентских ИИ.Вместо «чёрного ящика» - понятная визуальная карта, где каждый шаг прозрачен.Вместо слепого доверия - гибридный процесс: человек и ИИ делят зоны ответственности.Вместо провала - три уровня автоматизации, от 30% до 70%, с чёткими расчётами времени, рисков и ROI.На примере сети СТО мы показываем:как LLM на основе ДРАКОН-схемы проектирует агентов для записи клиентов, управления складом и поддержки механиков,как сократить время на создание ТЗ с месяца до недели,как избежать «ученика Герострата» - человека, который разрушает будущее, не понимая, что делает.Это не теория. Это инженерный план:Уровень 1: 5-7 часов экономии в неделю, риск провала - 5%,Уровень 2: 15-20 часов, риск - 20%,Уровень 3: 30-35 часов, риск - 35%.И всё это - на открытых, доступных инструментах: Llama 3, Mistral, Qwen и языке ДРАКОН, который понимает и директор, и программист.Потому что реальный ужас - не в том, что ИИ захочет нас уничтожить. А в том, что мы сами разрушим бизнес, не понимая, как работает то, чем управляем.Статья для тех, кто устал от хайпа и хочет действовать - с пониманием, а не на авось. Читать далее