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《국내 반도체 기업들의 실적 기대, 정부의 기업 밸류업 프포그램, 중동전쟁 등 지정학적 불안으로 인해 주식시장이 크게 널뛰고 있다. 한 치 앞을 내다보기 힘든 장세에 개미투자자들의 마음이챗GPT가 골라준 주식의 함정… 고수익 거뒀지만 추천 일관성 없어[박재혁의 데이터로 보는 세상]
《국내 반도체 기업들의 실적 기대, 정부의 기업 밸류업 프포그램, 중동전쟁 등 지정학적 불안으로 인해 주식시장이 크게 널뛰고 있다. 한 치 앞을 내다보기 힘든 장세에 개미투자자들의 마음이 평안하기란 쉽지 않다. 기관이나 외국인에 비해 정보와 분석력이 약할 수밖에 없는 개인들은 시장의 파도에 민감하게 반응할 수밖에 없다.》이러한 상황에서 최근 챗GPT, 클로드와 같은 거대언어모델(LLM)의 폭발적인 발전은 주식 투자 지형에도 새로운 바람을 일으키고 있다. 사실 금융은 연구와 산업 현장에서 기계학습과 인공지능(AI) 기술이 가장 먼저 도입되고 활발히 활용돼 온 분야다. 퀀트(Quant·계량분석) 투자로 대변되는 고도의 수리 모델은 이미 시장을 지배해 왔다. 그럼에도 복잡한 통계와 프로그래밍 코드가 들어가 일반 개인투자자에겐 진입 장벽이 너무도 높았다. 최근의 LLM은 이를 뛰어넘고 있다. 자연어를 이해하고 생성하는 ‘언어예측모델’이라는 완전히 다른, 그러나 접근이 매우 쉬운 방식으로 Read more











