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최신 정보를 묻는데 과거 데이터를 기반으로 답하는 인공지능(AI). 국내 연구진이 이렇듯 맞는 듯 보이지만 이미 시효가 지난 답을 내놓는 AI의 고질적인 ‘시간 오류’를 걸러낼 평가 기술을 내놓‘오늘 환율 묻자 1년전 정보’ AI 시간오류 개선
최신 정보를 묻는데 과거 데이터를 기반으로 답하는 인공지능(AI). 국내 연구진이 이렇듯 맞는 듯 보이지만 이미 시효가 지난 답을 내놓는 AI의 고질적인 ‘시간 오류’를 걸러낼 평가 기술을 내놓았다. 14일 KAIST는 황의종 전기및전자공학부 교수 연구팀이 마이크로소프트 리서치와 공동으로 대형언어모델(LLM)의 시간 오류를 자동으로 잡아내는 평가 시스템을 개발했다고 밝혔다. AI는 ‘무엇이 맞는지’는 곧잘 알지만 ‘지금 시점에서 맞는지’를 구별하는 데는 취약하다. 챗GPT에 “지난달 취임한 장관이 누구냐”고 물으면 1년 전 인물을 답하거나, “오늘 원-달러 환율이 얼마냐”고 질문하면 몇 개월 전 수치를 제시하는 식이다. LLM의 활용 범위가 의료, 법률 등 전문 영역으로 확대됨에 따라 답변의 신뢰성 검증이 중요해지는 데 반해 기존의 AI 평가 방식은 정답 여부만 확인하는 수준에 머물러 있었다. 이에 연구팀은 정보가 시간에 따라 어떻게 바뀌는지를 함께 기록하는 ‘시간 데이터베이스 Read more











