В экосистеме современного C++ прочно укоренилось мнение: классический динамический полиморфизм через виртуальные функции (vtable) и наследование — это устаревший, медленный и недружелюбный к кэшу процессора механизм. В качестве «серебряной пули» модно предлагать связку std::variant и std::visit. Если вы спросите любого виртуального умника (ИИ) он до последнего будет убеждать вас что std::variant и std::visit всегда(!) лучше чем виртуальные функции, даже не сомневайтесь. Проблема в том что с таким отношением вы во многих случаях просто лишаете себя выбора адекватного технического решения. Решения адекватного условиям конкретной задачи с необходимостью диспетчеризации вызовов. По интернету кочуют статьи, утверждающие, что std::visit выполняет диспетчеризацию за фиксированное время O(1) и полностью уничтожает старый добрый ООП-подход, но вы должны понимать что не существует универсальных решений на все случаи жизни. А что если мы попробуем уравнять начальные условия использования обеих техник диспетчеризации и будем использовать вариант с указателями, а не с эмплейс-объектами: std::vector<std::unique_ptr <BaseClass>> и std::vector<std::variantstd::unique_ptr<TypeA>, std::unique_ptr<TypeB>,std::unique_ptr<TypeC>>> в условиях раздельной компиляции классов и кода который делает вызовы (зачем это надо?). Читать далее

Одна база пишет, другая читает: как CQRS, Kafka и Outbox ускоряют запросы, но приносят lag, дубли и eventual consistency Читать далее

Эта статья основана на реальном опыте использования Claude в работе QA-инженера. Все оценки времени — практические, не теоретические.  Работа тестировщика предполагает много разных задач: написать чек-листы, оформить баг-репорты, прочитать очередное техническое задание и составить тестовую документацию, которую, скорее всего, кроме него никто не увидит. На это уходят часы, которые могли бы идти на реальное тестирование, исследование продукта или профессиональный рост.В условиях развития нейросетей, многие веб-студии внедряют в рабочий процесс ИИ-агентов. На сегодняшний день большую популярность набирает Claude. Читайте дальше, чтобы узнать, почему он составляет мощную конкуренцию для ChatGPT, а также о двух главных направления применения Claude в тестировании.Чтобы понять, насколько Claude действительно полезен в работе тестировщика, я покажу, какие данные передавала нейросети, сколько времени обычно трачу на выполнение каждой задачи вручную и насколько удалось ускорить процесс с помощью ИИ. А еще поделюсь готовыми промптами, которые использую сама и которые вы сможете сразу взять в работу. Читать далее

В июньском релизе много всего: удобная пакетная синхронизация узлов от внешней системы до устройства - «контракты», онлайн-обработчики событий, интеграция мультимедиа-элементов с s3-хранилищем, чтобы не писать ничего при обмене документов с картинками, печатные формы, мощная система таймеров/воркеров и многое другое. Читать далее

Пару недель назад на необъятных просторах новостной ленты всплыл вот этот ролик (https://www.youtube.com/watch?v=T2mHPGbRPgA), в котором рассматривается оценка событий на honeypot T-Pot. Мое внимание захватили: красивая инфографика, аналитические отчеты и глубина анализа данных, которые заботливо были продемонстрированы автором. В его исследовании отражена оценка киберпротивостояния во время недавнего конфликта в известном проливе и я испытал жгучее желание провести собственный анализ рынка масскана, но с важной оговоркой - страна-хостер обязательно должна быть Россия. Читать далее

Подходя к офису ты думаешь, что сейчас придешь, нальешь себе кофе, поболтаешь с коллегами, откроешь таск-трекер и спокойно начнешь рабочий день. Инженеры GitHub 27 апреля 2026 года тоже так думали… И начали. А через пару часов поиск по репозиториям, issues и PR-ам начал отваливаться — до 65% запросов уходили в таймауты. Но самое странное: все дашборды были зелёными. CPU — в норме, память — в норме, 200 OK — летят. А пользователи обрывают линию техподдержки. Потому что метрики меряют техническое здоровье, а не бизнес-результат. Читать далее

Во множестве организаций существует такая фича социальной поддержки и удержания сотрудников, как корпоративные предоплаченные карты питания, или «foodcard», как их еще называют. Раз в квартал бухгалтерия перечисляет на них относительно небольшие суммы, которых хватает на кофе, аспирин и барбариски. Финансовым посредником выступает одна из расчетных некоммерческих организаций (НКО) в нашей стране. Работодателю это выгодно: схема дешевле, избавляет от проблем и снижает налогообложение, а НКО получает свой законный мелкий гешефт. Все счастливы. Все в безопасности. Все так думают. Читать далее

Весь этот шум вокруг AI заставляет задуматься, а выживут ли традиционные интерфейсы с окнами и кнопками. Не окажется ли, что через несколько лет основным интерфейсом станет одна умная строка, в которую мы просто пишем или говорим, что хотим получить? Я думаю, что графические интерфейсы не исчезнут. Но они изменятся — как уже менялись не раз.Графические интерфейсы не убили командную строку, смартфоны не отменили десктоп, а голосовые помощники не заменили приложения. Каждый новый интерфейс не столько стирает предыдущий, сколько забирает себе часть сценариев. В этой статье посмотрим, как менялись интерфейсы, чем они сильны и почему умная строка, скорее всего, станет не заменой графического интерфейса, а его новым слоем. Читать далее

LLM и агенты по типу Codex, Claude Code и т.д. изначально задумывались и использовались для работы с кодом.Всё больше и больше модели и агенты используются для работы с договорами договорами, таблицами, отвечают на тикеты, разгребают почту, лезут в CRM. А там ФИО, телефоны, ИНН, паспорта. Как только ты отправил такие данные в модель — ты начал обрабатывать персональные данные и попал под 152-ФЗ.Мы занимаемся внедрением ИИ в операционные, юридические, маркетинговые отделы компании. И это постоянная проблема, с которой нам приходится сталкиваться.Дальше по порядку: что считается персональными данными, какие правила и наказания, и какие есть варианты у того, кто хочет гонять документы через LLM и не словить штраф. С плюсами, минусами и рабочими схемами. Читать далее

С мая 2026 года электронная почта в домене @tut.by заблокирована. Для тысяч компаний и ИП в Беларуси это означает, что канал рабочей переписки потерян, а восстановление доступа в сервисы внезапно перестало работать. Мы в поддержке платёжного сервиса ExpressPay столкнулись с этим на конкретном кейсе. У клиента перестали приходить уведомления. Система отправляла письма на корпоративный ящик, а до получателя они не доходили. Человек неделю думал, что у него «сломалась интеграция», хотя сломался домен почты. Это типовая картина: первым ломается не то, что замечаешь сразу, а то, что работает в фоне — уведомления, чеки, подтверждения.Разбираем причины, контекст с Указом №60 и пошаговую миграцию на собственный домен. Читать далее

ROC‑AUC вырос с 0,871 до 0,874 — модель стала лучше или вам просто повезло с разбиением? Разберём, почему прирост на третьем знаке часто оказывается шумом, как измерить разброс метрики и сравнивать модели так, чтобы «улучшение» не исчезло на свежих данных. Читать далее

Если раньше казалось, что эй-ай заменит разработчиков, то теперь кажется, что всё даже веселее складывается. И я всё чаще задумываюсь, что очень задорно по нам, программистам, катком пост-иронии проехалось.Ахтунг! Мнение Олега может не совпадать с мнением Громова. Вас предупредили, продолжайте на свой страх и риск. Читать далее

Я делаю простые вещи: шапки, носки, футболки, одеяла. Ничего такого, что нельзя повторить — лекала беру готовые, адаптирую под себя, с нуля почти ничего не разрабатываю. При этом худи у меня стоит 12 600 рублей при себестоимости около 4000. А рынок, на котором я работаю, последние годы проседает. За экологичные товары люди стали платить меньше, плюс инфляция и скачущий курс, в среднем покупатель беднеет.По всем признакам мой бизнес давно должен был повторить кто-то с таким же товаром и ценой пониже. Любой может закупить ту же ткань, сшить такие же носки и выйти на тот же маркетплейс. За 12 лет этого так и не случилось. Дальше расскажу, как устроена моя экономика, на чём я реально зарабатываю и почему скопировать всё это оказалось куда сложнее, чем выглядит со стороны. Читать далее

В современной ИТ-инфраструктуре нередко соседствуют разные серверы приложений, которые используются для решения разных эксплуатационных и архитектурных задач. В одном случае для определенного класса приложений важна более легкая среда, в другом – поддержка более широкого набора возможностей и сценариев развертывания. Поэтому в реальном контуре используется не один, а несколько серверов со своими особенностями сопровождения. Проблема в том, что этим набором серверов нужно управлять ежедневно. Администратору уже недостаточно просто понимать, что приложение запущено: нужно контролировать состояние серверов, следить за приложениями и метриками, развертывать новые версии и быстро выполнять типовые операции без лишней ручной работы. Когда ИТ-контуров становится больше, разница между «в целом работает» и «удобно эксплуатируется» начинает ощущаться особенно остро.Digital Q.AppServer как раз закрывает эту задачу: платформа дает единый интерфейс для работы с серверами приложений Digital Q.TomEE и Digital Q.WildFly и собирает в одном месте основные операции сопровождения. В центре внимания здесь – уже не сам по себе выбор между серверами, а то, что ими можно управлять как частью одного эксплуатационного процесса, а не как набором разрозненных систем. Читать далее

Портал есть, каталог на 200 услуг есть, база знаний есть. А сотрудник всё равно звонит на первую линию. Разбираем, почему так — и что реально меняет ИИ, честно, со слабыми местами. Читать далее

Привет, Хабр! С вами эксперты ИнфоТеКС. В современной ИТ-индустрии контейнеризация стала неотъемлемой частью разработки и эксплуатации систем. Docker, как один из ключевых инструментов, прочно вошёл в повседневную практику. Однако с ростом сложности проектов, особенно в микросервисной архитектуре, возникает проблема, которая может существенно замедлить процесс разработки — скорость сборки Docker-образов.В этой статье мы рассмотрим тонкости использования Docker в нескольких подходах и возможные решения для оптимизации процесса сборки, которые позволят разработчикам повысить эффективность работы и сократить время на внесение изменений. Читать далее

Hibernate 7.4 исправляет старую проблему с пагинацией и fetch join.Раньше запрос на первые 10 Order вместе с OrderItem не мог безопасно ограничиться на уровне SQL. Из-за join один заказ превращался в несколько строк, и limit мог обрезать коллекцию. Поэтому Hibernate загружал все подходящие строки, а страницу выбирал уже в памяти. На больших данных это било по памяти и могло закончиться OutOfMemoryException.Теперь Hibernate сначала выбирает нужные id родительских сущностей во вложенном запросе, а затем загружает для них полные дочерние коллекции. Пагинация остается в БД, данные не режутся.Еще в 7.4 появились history и audit tables. @Temporal хранит версии строк и позволяет читать сущность на конкретный момент времени. @Audited пишет изменения ADD/MOD/DEL в audit-таблицу без Envers. Читать далее

Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он постепенно сужается. Рутинный и офисный труд вымывается, но растёт спрос на высококвалифицированных специалистов — STEM, медицина — и то, чем не смогут заниматься роботы. Сложнее всего роботам приходится в непредсказуемой физической среде: уход за людьми, стройка, монтаж, ремонт, полевые работы, ручная доводка на производстве. То есть там, где нужно постоянное адаптивное суждение, с которым алгоритмы справляются хуже всего.ИИ не уничтожает профессии целиком, но очень меняет рынок. В первую очередь это бьёт по образованию, а уже потом по всему остальному. Сильнее всего под удар попадают менеджерские задачи, которые держатся на сборе статусов, пересказе документов, базовой аналитике и типовых решениях — потому что анализировать информацию и обобщать сведения ИИ уже в среднем умеет лучше людей. Читать далее

Deep Research часто описывают как «LLM с интернет-поиском». Однако если система просто делает несколько поисковых запросов, читает часть выдачи и пишет ответ, то она упускает несколько важных аспектов, без которых невозможно полноценное исследование.В настоящем глубоком исследовании, помимо доступа к актуальным источникам, важен и сам исследовательский процесс: понять исходный вопрос, не потерять ограничения, разложить задачу на проверяемые части, собрать доказательную базу, отличить найденные факты от выводов модели, зафиксировать пробелы и собрать итоговый отчёт.В этой статье мы расскажем о том, как решили задачу построения системы B2C Deep Research на основе Instruct-модели (GigaChat Ultra 3.1), в которой модель выполняет специфицированные задачи, а логика исследования реализована с помощью конвейера из набора ролей, условий завершения, циклов поиска и постепенного накопления контекста, подкреплённого цитатами. Так Deep Research становится не просто набором промптов с доступом к источникам в интернете, а управляемым исследовательским контуром. Читать далее

Собеседование чаще показывает, как кандидат умеет говорить о себе, а не как он поведет себя в реальной роли. Поэтому психологический отбор кандидатов перестает быть экзотикой и становится способом снизить цену кадровой ошибки. Читать далее

Привет, Хабр! В 2010-х появился термин «бигтех» и акроним FAANG — так называли крупнейшие технологические компании, стоявшие за потребительской революцией в интернете. Но с развитием ИИ ландшафт поменялся: четыре из пяти гигантов не успели за новым трендом, и им на смену пришли другие. Этот сдвиг пытаются закрепить новым акронимом — MANGOS (Microsoft, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI и SpaceX).Три из этих компаний сейчас выходят на публичный рынок. SpaceX уже влетела с ноги на биржу, следом идут Anthropic и OpenAI. Обычно каждую из них и их IPO разбирают по отдельности, но интереснее взглянуть на картину целиком: как формируется ИИ-тех, зачем компании выходят на биржу, чем они отличаются, что их ограничивает и на что они потратят миллиардные инвестиции. Читать далее

Многие свежие SOTA-статьи по детекции аномалий во временных рядах заявляют F1 ≈ 99%. Мы проверили один из таких методов, и оказалось, что волшебство исчезает, если убрать из расчета протокол Point Adjustment. На датасете SMD разрыв между «бумажным» F1 и честным составил 47 процентных пунктов.В статье мы разбираем, как именно метрики искажаются, и представляем результаты нашего масштабного бенчмаркинга: 14 моделей (от LSTM-VAE до графовых сетей и нормализующих потоков), 7 датасетов, включая реальную промышленную телеметрию. Добавили стресс-тесты: шум, дрейф, выпадение датчиков и увидели, что «универсального чемпиона» не существует.Главный вывод: в условиях производства простые и проверенные архитектуры часто оказываются эффективнее тяжёлых SOTA-решений. Мы собрали результаты в практическую таблицу выбора модели — в зависимости от типа данных, характера аномалий и ожидаемых искажений сигнала. Всё основано только на реальных экспериментах. Читать далее

Привет, постоянные и не очень читатели!Недавно на Хабре вышел лонгрид «Поймай меня, если сможешь [часть 1]: облако на Huawei Cloud Stack — что это, как используют и лицензирование», в котором я рассказал про платформу Huawei Cloud Stack (HCS) — как она устроена и почему крупные компании вообще смотрят в её сторону, там же про архитектуру, лицензирование и многое другое.Но платформа HCS больше, чем сумма её частей: первый лонгрид (при всех моих стараниях) всё равно получился лишь аннотацией к Сильмариллиону. Той теории достаточно для поверхностного знакомства, теперь же обсудим подготовку к миграции: аудит инфраструктуры, разберёмся с RPO и RTO, посмотрим на совместимость виртуальных машин и образов, а самое главное — обсудим стратегии миграции по методологии AWS, которые можно применить не только к HCS, но и к любому другому облаку. Дропдаун

Внедрение ИИ в бизнес‑процессы подарило компаниям надежду получить недвусмысленные подтверждения роста производительности труда. На поверку оказывается, что ИИ помогает некоторым сотрудникам стать более эффективными, но это никак не сказывается на прибыли компаний. У такой реинкарнации классического парадокса Солоу есть не только экономическое, но и психологическое объяснение. Особенности взаимодействия с ИИ таковы, что человек действительно оказывается «бутылочным горлышком», но при этом по‑прежнему остается носителем уникальной доменной экспертизы. Читать далее

Тридцать зелёных юнит‑тестов ещё не означают, что код готов к продакшену. Баги часто прячутся в данных, которые никто не догадался проверить вручную: пустых строках, дубликатах, редком Unicode и неожиданных последовательностях операций. Разбираемся, как Hypothesis генерирует такие случаи, проверяет свойства вместо отдельных примеров и сводит падение к минимальному контрпримеру. Читать далее

Недавно на вебинаре Хайстекс разбирались реальные сценарии DR на практике. В чате трансляции зрители задали ряд технических вопросов, наиболее интересные из них легли в основу этого разбора. Читать далее

Привет! Меня зовут Павел Игнатё, я QA–инженер в платформенной команде Авито. Я занимаюсь развитием и поддержанием качества Backoffice as a Service (BaaS) — платформы, на которой строятся многие внутренние инструменты нашей компании. Моя работа — находить риски там, где их никто не ждёт, и превращать бесконечное ручное регрессионное тестирование в чёткие и стабильные автотесты.Часто статьи про тестирование похожи на справочники: сложные термины, от которых закладывает уши. Но сегодня мы попробуем объяснить сложные вещи на примере обычного офиса. Эта статья не про то, как «написать побольше автотестов». И не про то, как заменить ручное тестирование автоматизацией. Она про другой вопрос: как тестировать платформу, от которой зависят другие продукты. Читать далее

Есть тема, которую не принято открыто обсуждать: дашборды и отчеты - инструменты визуализации данных, которые позволяют осознанно манипулировать решениями пользователей. Каждый раз, когда вы выбираете, что поставить первой карточкой на дашборде, размер и цвет шрифта, как сформулировать заголовок или описание той или иной цифры, как и когда презентовать отчет, осознанно или нет, вы влияете на решения заказчика. Занимаясь коммерческой аналитикой, я пришел к выводу, что большинство дашбордов показывают субьективную интерпретацию данных. Иногда интерпретация строится в пользу заказчика, иногда в пользу разработчика или того, кто за ним стоит. В своей статье я описываю несколько важных механизмов, которые сильнее всего воздействуют на пользователей дашбордов. Читать далее

Привет, Хабр! На связи Станислав Канареев, руководитель лаборатории сетевого тестирования РТК-Сервис.Второй год подряд мы проводим конкурс профессионального мастерства для сетевых инженеров по профилю «Монтаж». В этот раз конкурс прошел с важным отличием — все работы выполнялись исключительно на российском оборудовании. Читайте в нашем посте, как это было

ПростоГраф — мой глубокий форк LightRAG под реальные нужды: self‑hosted graph‑RAG для отделов с ролями, физическим разграничением доступа к документам, промптами под каждый отдел. Готовый инструмент. Бери — пользуйся. Более подробно что это, зачем это, как это, в статье... Читать далее

Привет друзья! Меня зовут Тима, я дизайнер в дизайн-системе Альфа-Бизнес.  Когда в крупном финтех-продукте заходит речь об обновлении иконок, со стороны это кажется легкой творческой задачей на пару недель: сел, порисовал в Figma, выгрузил — готово. Но в реальности бигтеха любая попытка просто «освежить визуал» моментально сталкивается с суровой инфраструктурой, сотнями легаси-компонентов и хаосом, который годами копился в коде и макетах.В этой статье я расскажу, как банальная задача по редизайну графики превратилась в масштабную пересборку целой подсистемы. Вы узнаете, почему нам пришлось отказаться от привычной сетки размеров, как мы внедрили понятие «сабглифов» для сложных метафор и как написали собственный плагин, чтобы автоматизировать экспорт 2500+ иконок напрямую в код, сэкономив сотни часов разработчикам.Те, кто уже проходил через подобное в больших продуктах, скорее всего узнают знакомые проблемы. А тем, кто только собирается нырнуть в такое приключение, статья поможет чуть раньше подметить проблемы, которые обычно всплывают сильно позже.История началась с довольно простой задачи — обновить иконки. Но чем дальше я погружался, тем понятнее становилось, что история здесь шире рядового редизайна. Читать далее

Просматривал свой канал на YouTube и подумал, что нижеприведённое видео будет уместно, как дополнение к ранее опубликованным статьям. Продублировал видео на ДЗЕНе Читать далее

10 новых российских продуктов для управления проектированием; планирования задач, проектов и напоминаний с ИИ-помощником; управления арендой недвижимости; записи и транскрибации встреч на вашем устройстве; превращения Excel-таблиц в приложение и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд. Читать далее

Дисклеймер: Я был бы искренне рад, если бы этот разбор оказался просто ошибкой и бурчанием под нос чувака средних лет В последнее время на Хабре всё чаще появляются статьи, авторы которых жалуются на то, что процесс поиска работы превратился в непреодолимый квест. Традиционно в этом винят «зажравшихся HR-ов», общую деградацию процессов найма или алгоритмы hh.ru. Не искав работу долгое время, я решил проверить доводы экспериментально, а заодно и освежить навыки прохождения интервью.Я разместил на hh.ru резюме по специальности «системный аналитик» (грейд — Senior). Итог месяца эксперимента: 102 отклика. Подавляющее большинство — автоматические или затяжные отказы. Исключение составили лишь несколько предложений от аутстаффинговых компаний и приглашение на первичный отбор от одной из крупнейших российских телекоммуникационных экосистем.Именно этот телеком продемонстрировал то, что сегодня преподносится как вершина оптимизации, но по сути является глубоким системным кризисом — AI-собеседование. Сегодня ярлык искусственного интеллекта лепят на любой алгоритм так же, как 15 лет назад всё было «нано», а позже — «квантовым». Но технологический карго-культ — вещь не новая. Новизна ощущений заключалась в том, что мне, аналитику с многолетним опытом, предложили распинаться перед сервером, куском кода на JS, линейной функцией и ReLU.С точки зрения нейробиологии и теории коммуникации — это очевидный тупик. В живом диалоге мы можем аргументировать позицию, перефразировать мысль, обнаружить, что под разными терминами мы с собеседником понимаем одно и то же явление. С роботом это невозможно. Соискатель вынужден говорить в «черный ящик», не имея никаких гарантий, что этот алгоритм не был наспех обучен вчерашним выпускником трехмесячных курсов на нерелевантной выборке данных. Читать далее

Наша рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными айти-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях.Сегодня мы расскажем о Garage Eight — международной продуктовой IT-компании, которая с 2011 года разрабатывает экосистему инвестиционных продуктов. За 15 лет на рынке Garage Eight выросла из стартапа до компании с командой 370+ человек, сохранив дух свободы и умение быстро принимать решения. 25+ продуктовых команд разрабатывают финансовые продукты экосистемы Garage Eight, у которой в 2026 году сотни тысяч активных пользователей в 183 странах. Читать далее