Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на платформе контейнеризации. Читать далее

Глава Минцифры Максут Шадаев в профильном сообществе «МИТ — Мы ИТ» заявил, что ведомству поставили конкретную задачу — снизить использование VPN в России. Читать далее

Находясь в поиске вакансий я понял: что-то изменилось, кто то не просто построил новый механизм, а установил новый мод на сервер.Наступила новая “эра” и пока не все это осознали. Многие до сих пор смотрят на AI как на обычный IT-продукт. Примерно как на площадку для видеохостинга, редактор или очередной удобный сервис. Но это уже слишком мелкий взгляд. Для начала зафиксируем простую вещь: нейросеть как продукт - это инструмент. Для её создания нужны математики, программисты, лингвисты, биологи и исследователи из других областей. Да, конкретная нейросеть это IT-продукт. Но AI в целом уже больше, чем просто один класс продуктов. Если смотреть шире, это отдельная сфера, сопоставимая с IT по масштабу влияния, но не заменяющая его. Читать далее

Рассмотрим классическую задачу криптографииАлиса отправляет шифрсообщение Бобу с использованием публично известного алгоритма шифрования и ключа известного БобуЭвил перехватила шифрсообщение и хочет прочитать его содержимоеКак квантовые вычисления помогут Эвил с её задачей? Читать далее

Привет, это снова Даша, руководитель iOS QA в 2ГИС. Но на этот раз не одна, прихватила с собой лида разработки iOS — Витю. Во время разговоров с ребятами, которые в будущем планируют развиваться в лидство, часто слышны ожидания от этой роли, что это что-то мягкое и пушистое: сидишь, учишь толпу ребят, даёшь им советы, а они тебя за это на руках носят и восхваляют. И живёте вы дружно и счастливо. Но в реальности иначе. Помимо радостных моментов есть боль, страдания и тлен. У лидства, как и у любой другой роли, есть свои нюансы и тёмные стороны, с которыми лиды остаются наедине. Чем больше проект, тем больше ответственности, стрессовых ситуаций и коммуникаций. В этой статье поговорим про суровую сторону лидства, про которую обычно умалчивают. Читать далее

Эта статья - попытка разобраться в концепциях квантовых вычислений, краткий обзор существующих квантовых компьютеров и размышления на тему возможно ли создать сознание на квантовой основе.Квант: порция, которую нельзя разрезать.Прежде чем говорить о квантовых компьютерах, нужно понять, что такое квант. Классическая физика (Ньютон, Максвелл) считала большинство процессов непрерывными. Энергия, поле, пространство - всё это представлялось бесконечно делимым. В начале XX века Макс Планк, а затем и Альберт Эйнштейн обнаружили на основе опытов, что это не так. Энергия в связанной системе излучается и поглощается не непрерывно, а дискретными порциями - квантами. Формула, связывающая энергию кванта E с частотой излучения ν: E = h × ν где h — постоянная Планка, фундаментальная константа. Это энергия одного фотона - кванта электромагнитного излучения. Эксперименты (фотоэффект, спектры атомов) показывают, что при взаимодействии света с веществом энергия передаётся именно такими неделимыми порциями: атом может поглотить один фотон (энергия hν) или два фотона (энергия 2hν), но не может поглотить, скажем, половину фотона. При этом энергия фотона должна точно совпадать с разностью между двумя энергетическими уровнями атома — иначе поглощения не произойдёт. Это свойство атома как связанной системы. В квантовой теории поля считается, что всё в мире состоит из квантов. Кванты - это элементарные возбуждения физических полей: квант электромагнитного поля - фотон; кванты, отвечающие за сильное взаимодействие (склеивающее ядро), - глюоны; квант гравитационного поля (гипотетический) - гравитон; сами частицы вещества (электроны, кварки) - это тоже кванты соответствующих полей. Читать далее

В 1931 году 25-летний Курт Гёдель написал доказательство, которое перевернуло мир математики с ног на голову. Выводы были настолько поразительными, а само доказательство настолько изящным, что это было… как-то даже забавно. Я хотел поделиться с вами его открытием.ОбъединениеНа протяжении последних 300 лет математики и ученые делали поразительные открытия, которые привели к появлению одной великой закономерности. Эта закономерность заключалась в объединении: идеи, которые раньше считались разрозненными и непохожими, неизменно оказывались одним и тем же!Ньютон положил начало этому процессу в физике, когда обнаружил, что то, что удерживает нас на Земле, — это то же самое, что заставляет Землю вращаться вокруг Солнца. Люди думали, что тепло — это особый вид энергии, но оказалось, что его можно объяснить с помощью механики. Люди думали, что электричество, магнетизм и свет — это разные вещи, но Максвелл обнаружил, что их можно объяснить с помощью электромагнитного поля. Читать далее

Вы наверняка уже пробовали некоторые инструменты связанные с ИИ. Да, не плохо, что за 5 минут можно сделать красивую картинку или быстро получить ответ на вопрос вместо того, чтобы нудно гуглить в поисковике. Вы попробовали, возможно что‑то понравилось, но не более того. Нет ощущения, что завтра нужно взять и применить эти навыки для выполнения повседневных обязанностей на своем рабочем месте. Среди многообразия информации связанной с ИИ, меня особо забавляет все то, что связано с созданием ИИ агентов. Нам обещают, что вы в два клика создадите одного бота автоответчика в чате и второго бота, который получив сообщение по почте, перешлет вам его в телеграм (скатилась скупая мужская слеза, но не обращайте на это внимание). На мой взгляд это просто имитация бурной деятельности и еще один невероятно прогрессивный способ прокрастинации. Читая комментарии к одному из видео об OpenClaw (если вы не в курсе, то это самый модный на сегодня способ создания ИИ агентов), мне особенно запомнился комментарий человека осознавшего какая это чушь — «мне не нужна еще одна отвертка, чтобы ей дотянуться до другой отвертки» — это очень показательный уровень реального прогресса который дают все эти агенты.И все же среди множества новых инструментов есть то, что лично для меня приносит очень ощутимую пользу — это инструменты управления знаниями. Пример такого инструмента NotebookLM — загружаешь в него различную документацию по интересующей тебя теме и начинаешь задавать вопросы своим языком. Возникает ощущение, что открывается краник и знания спокойно, без препятствий заливаются с самой комфортной для тебя скоростью. При этом скорость заливки информации лично для меня в десятки раз выше чем при чтении обычной документации. Лично для меня старый добрый способ чтения документации ассоциируется теперь с проглатыванием кирпича — трудно и больно, а новый это как воды испить. Читать далее

Если вы уже опытный продакт, нового в статье ничего не будет, это скорее систематизация и калибровка мышления через опыт зарубежных команд. Я регулярно разбираю воркшопы, лекции и отчёты и обсуждаю их с коллегами — на английском. Если вам это откликается, присоединяйтесь и предлагайте темы.А сейчас — как раз такой разбор. Делюсь саммари мастер-класса Джейка Мора и Дэвида Барнарда о базовых, но критически важных принципах, которые напрямую влияют на эффективность пейволла. Читать далее

Роли, иерархии, департаменты — всё это придумано для людей. ИИ-агенты устроены иначе. Мы 6 месяцев проверяли, что произойдёт, если не назначать агентам роли и дать им самоорганизоваться. 25 000 задач, 8 моделей, до 256 агентов. Результат: назначать роли — антипаттерн. Система, где агенты сами выбирают специализацию, превосходит систему с координатором на 14%. 8 агентов создали 5 006 уникальных ролей. Агенты сами решают, когда не участвовать — и это повышает качество. В статье — полный разбор эксперимента и практические рекомендации. Читать далее

На прошедшей неделе в Москве состоялось мероприятие, посвящённое машинному обучению (Machine Learning) в трейдинге. Название мне показалось весьма злободневным: «ML в трейдинге: как выжить, если ты один, а против тебя — хедж‑фонды с бесконечным бюджетом».Я бы хотел побывать на нём лично, но из Перми ехать далековато и поэтому я отдал билет другу. Так что отдельное спасибо Сергею Степаняну за то, что он приехал в Москву из Ярославля и фактически стал моими глазами и ушами — то, что вы читаете — это его наблюдение, мои размышления и немного здравого смысла.Вообще моё текущее представление о ML в трейдинге на Московской бирже довольно прикладное. Смотришь за ценой: волатильность больше или меньше, скорость изменения цены быстрее или медленнее. И если за какой‑то из этих показателей меняется, то продаешь или покупаешь. Так можно попасть в вероятность, но точно определить конечно же невозможно. Ну и приходится постоянно это дело подкручивать под изменяющиеся параметры рынка — играть в догонялки — рынок меняется и всегда вынужден его преследовать. Встреча в Москве по ML

Вы наверняка читали статью Ивана Потапенко про то, как избавляться от незаменимых сотрудников.И тут приходит Иван и предлагает от них избавляться.Я не буду просто критиковать. Критика без предложений это нытье. Давайте разберем, почему методы Ивана не работают, а потом я расскажу, что работает на самом деле. Спойлер: деньги, культура и организационные методы, а не ротация ради ротации. Читать далее

Когда мы слышим об очередной крупной утечке данных — клиентских баз, исходных кодов или коммерческой тайны — в отчетах часто фигурируют формулировки «злоумышленник получил доступ» или «был скомпрометирован сервер». Но за этими общими фразами скрывается принципиально важная деталь: утечка редко является разовым событием. Да, не стоит забывать об инсайдерах, выносящих данные на флешках, но как правило это носит разовый характер.А в подавляющем большинстве случаев системные утечки — это процесс, управляемый извне. И ключ к расследованию, минимизации ущерба и построению защиты лежит в детектировании инфраструктуры Command & Control (C2). Без понимания того, как работает C2, SOC превращается в пожарную команду, тушащую искры, но не видящую самого пожара.В этой статье мы разберем, почему C2 — это не просто «вирус», а архитектурный принцип современных атак, и как выстроить расследование вокруг этого понятия. Открыть материал

За последние шесть лет я прошёл через дюжину проектов, связанных с поиском. Роднило их немногое, кроме того, что практически в каждом я обнаруживал одни и те же ошибки. Не сговариваясь, разные команды спотыкались в одних и тех же местах. Эта статья — каталог самых живучих ошибок при проектировании поиска, кочующих из проекта в проект. Примеры построены на ElasticSearch, но большинство пунктов применимы к любому поисковому стеку.Статья будет полезна как тем, кто еще не делал поисковых систем и столкнулся с проблемой “чистого листа”, так и тем, кто уже имеет какой-то поиск и нутром чует неладное, но не может понять, что не так.А чтобы было интереснее и веселее, разбирать ошибки мы будем в формате вредных советов, следование которым гарантированно испортит UX ваших пользователей и сделает поиск по вашему ресурсу бесполезным, ненадежным и ужасно дорогим. Поехали!

Есть мнение, что принципиальной точкой в развитии ИИ станет обретение им сознания. Что такое со-знание, как оно появляется и “работает” (у Жизни, у нас, у ИИ) разговор отдельный. Но говоря о сознании нельзя пройти мимо темы т.н. “квалий”, на использовании которых в качестве своеобразной базы данных как считается сознание и основывает свою работу. Конечно же есть множество литературы на эту тему, в т.ч. и Д. Чалмерс, однако к.м.к. всё же имеет смысл схематически показать что такое квалии, как они получаются и работают на краткой, простой и понятной модели с использованием ПК и языка SQL. Создать квалию

VPN шифрует ваш трафик, но не скрывает сам факт использования VPN. Провайдер знает — и вот как именно. Разбираю четыре уровня обнаружения: от проверки IP по базам до DPI-анализа TLS fingerprint’ов и российских ТСПУ с пропускной способностью 132 Тбит/с, которые в марте 2026-го ушли в bypass из-за перегрузки. Читать далее

Команда фундаментальных исследований искусственного интеллекта представила TRIBE. Это модель, предназначенная для прогнозирования того, как человеческий мозг обрабатывает визуальные и слуховые стимулы. Модель, обучалась на массивах данных фМРТ, полученных от добровольцев. По сути, как существуют виртуальные программы для оценки аэродинамических свойств самолетов и ракет, так теперь есть точно такая же система но уже для мозга. Читать далее

Дословный перевод термина «геропротектор» – «защищающий от старения». Это любое вещество или устройство, сдерживающее данный процесс. В последние десятилетия в мире наблюдается значительный интерес к изучению механизмов старения и поиску новых препаратов и средств, направленных на продление жизни и увеличение активного творческого периода. Собственно о патентах на данные разработки мы сегодня и поговорим. Читать далее

В статье расскажем, как мы разработали Platform V Product 360 — решение по управлению продуктовым каталогом (PIM) ориентированное на рынок e-commerce и при этом закрывающее задачу управления банковскими продуктами Читать далее

Решаем вопрос нехватки оперативной памяти на недорогих отладках в домашнем софтядерном процессоростроении. Попытка реализовать прототип PicoSoC, но на ядре YRV и с SD картой на отладке Tang Nano 9K. Читать далее

В новой статье наш эксперт Антон Пчелинцев размышляет о причинах дефицита качественных данных, следующем прорыве в области развития ИИ и о том, что делать для получения преимущества. Читать далее

Осенью мы запустили генератор презентаций как продолжение текстовых работ и решения задач. Наша логика была такой: если Кэмп умеет собирать структуру и писать текст, то собрать слайды — технический вопрос.Генерация работала. Пользователи — не возвращались.Стало понятно, что «собрать слайды по теме» — это не то же самое, что сделать рабочий инструмент для презентаций. Чтобы разобраться, где именно мы ошиблись, пришлось разложить процесс по слоям: от продуктовой гипотезы до архитектуры.Эта статья — первая в цикле о релизе нового генератора презентаций. Наши продакт-менеджеры поделились, почему старая версия не взлетела, и что пришлось пересобрать.Во второй поговорим о технической архитектуре генератора, а третью отдельно посвятим ИИ-редактору. Читать далее

PwrBlock (Power Block) — открытый программируемый источник питания для тестовых стендов и автоматизации проверки электроники.Его уже можно потрогать руками, а скоро — заказать себе такой или собрать самостоятельно: проект полностью open source. Рассказываю, из чего он сделан, что уже работает, что показал тест на максимальной мощности и какие выводы появились после первых измерений. Установить клеммы!

Меня зовут Диана, я работаю тестировщиком больше полутора лет. Когда я только приходила в профессию, мои представления складывались из статей, курсов и разговоров с друзьями из ИТ. Казалось, что работа у тестировщика довольно простая: технических знаний нужно немного, а зона ответственности ограничена.Практика быстро показала, что это не так. В статье я собрала мифы о тестировании, в которые я сама верила, и то, как все оказалось на самом деле. Читать далее

Каждая фаза активного роста Биткоина наполняет медиапространство хайпом вокруг крипто-индустрии и приводит сюда десятки, а то и сотни тысяч наивных юзеров, обреченных на одну и ту же историю. Наслушались про «неизбежные иксы», купили монеток, ждали, хотели, надеялись, но… Но через несколько месяцев потеряли 70-80-90% вложенного.На старте важна не столько техничка (как работает блокчейн, как завести денег на биржу или как купить Биток), сколько понимание принципов рынка, финансовой психологии и правил работы с капиталом. Именно это убережет от финала, где ваши деньги превратились в тыкву. И именно об этом статья.Поехали! Прочитать статью

Вообразим себе картинку: бабушка записывает в блокноте каждый просмотренный эпизод “Поле чудес”, а потом сотрудники аналитического агентства, пытаясь разобрать ее почерк, неделю вручную вводят данные в таблицу. Так выглядела аналитика просмотров в доцифровую эпоху. Зрители вручную заполняли дневники просмотра - что и сколько времени смотрел. Затем задау немного автоматизировали и так появились пиплметры - устройства, измеряющие телеаудиторию в относительно автоматическом режиме.Сегодня все проще. Заглянул в аналитику стримингового сервиса и у тебя уже есть все нужные данные, собранные автоматически. Или нет?В этом материале разбираем, что такое пиплметр, кому он нужен и почему в мире больших данных он не ушел в прошлое вместе с прочей техникой из 90-х - видеомагнитофонами, двухкассетниками и кнопочными домашними телефонами. Читать далее

BIP39 вместо номера телефона, ECDH P-256 + AES-256-GCM, non-extractable CryptoKey, трафик неотличимый от HTTPS. Как это устроено, что сломалось в процессе и почему некоторые решения были болезненными. Читать далее

Привет, Хабр! Эту статью пишет авторский коллектив Центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех: я, Пётр Михнюк, руководитель группы инженеров по поддержке системного ПО, и мои коллеги Александр Овчинников, старший инженер по поддержке вычислительного оборудования, и Алексей Яковлев, руководитель практики ИТ‑мониторинга. У нас на поддержке около 550 клиентов из сегмента enterprise, многие с географически распределенной инфраструктурой, и практически все они так или иначе опираются на Zabbix или его наследников.​По нашему опыту, главная угроза для эффективного мониторинга — иллюзия контроля. Часто бывает так, что система развернута, графики рисуются, алерты шлются, но команда тонет в сотнях уведомлений и не успевает ловить действительно важные события: вместо одного «критического инцидента» получаются десятки разрозненных тикетов. При этом проблемы с лавиной оповещений, тарированием порогов и общей логикой мониторинга почти не зависят от того, используете ли вы «голый» Zabbix или его форки вроде «Пульс», Glaber или UDV ITM. Учитывая, что в большинстве случаев «наследием» наших клиентов является именно Zabbix, мы будем опираться на конкретные примеры из работы с ним. Под катом — не теория, а наши подходы и примеры: как перестать тонуть в алертах и превратить Zabbix в инструмент, которому можно доверять. Читать далее

Недавно я опубликовал статью, где попытался сравнить налоговую нагрузку в России и США на примере дохода в 100 000 рублей. На что, в комментариях мне указали, что сравнивать такие абсолютные цифры напрямую нельзя, поскольку если в России 100 тысяч это зарплата, с которой налоги удерживаются по полной программе, то в США 1300 долларов это уровень бедности, который американская прогрессивная шкала освобождает от федеральных налогов.И таким образом сравнивая принципиально разные уровни жизни, мы получаем искаженную математику. Кроме того, многие подметили, что сравнения одних только процентных удержаний недостаточно, если не учитывать структуру обязательных расходов. Пример - медицина. В России базовая медицинская помощь (ОМС) уже оплачена государству, она заложена в те 30% взносов, которые отчисляет работодатель. В США ситуация устроена иначе. Medicare в основном работает для людей 65 лет и старше, а для большинства работающих вопрос медицинского покрытия решается через частную страховку от работодателя или купленную отдельно. Но и в России есть свои скрытые издержки. Различные обязательные требования к бизнесу, обслуживание онлайн-касс, утильсборы или система «Честный знак» формально не всегда называют налогами, однако в итоге такие расходы всё равно закладываются в конечную цену товаров и оплачиваются из кошелька покупателя.Поэтому в этом разборе я буду смотреть не только на прямые удержания, но и на нагрузку, с которой человек сталкивается уже после получения дохода. Читать далее

Практический разбор на примерах: сбор требований, диаграммы, Use Cases и ТЗ. Плюсы, минусы,подводные камни и промт-чеклист для системного аналитика. Читать далее

Разберем, почему попытки оцифровать интеллект через нормо-часы и коммиты ведут к деградации продукта, и как на самом деле устроена невидимая зона создания ИТ-решений, где ценность рождается из исследования и анализа, а не из скорости стука по клавишам. Читать далее

Привет! Меня зовут Николай, я SDET в SimbirSoft. Это продолжение серии материалов о современных подходах к разработке и тестированию, и в этот раз мы поговорим о том, как искусственный интеллект меняет повседневную работу инженера.В статье разберём, как ИИ-инструменты помогают ускорять разработку, автоматизировать рутину и повышать качество продукта. Посмотрим, где они действительно экономят время — генерация кода, тестов, анализ ошибок, — а где требуют осторожности и критического мышления.Отдельное внимание уделим практическим сценариям: как использовать ИИ в тестировании, как выстраивать покрытие, ускорять отладку и улучшать тестовую архитектуру. Также обсудим, как безопасно внедрять такие инструменты в команду и не «перегрузить» процессы.Материал будет полезен разработчикам и тестировщикам, которые хотят встроить ИИ в рабочий процесс и при этом сохранить контроль над качеством и архитектурой решений.Для комфортного чтения достаточно базового понимания процессов разработки и тестирования, а также опыта работы с современными инструментами. Статья ориентирована на специалистов уровня middle и выше, но может быть полезна всем, кто хочет разобраться, как использовать ИИ не как замену, а как усиление своей экспертизы. Читать далее

В начале почти любого проекта приходится решать, как именно им управлять. Выбор сегодня огромен: от классического PMBOK до Kanban и гибких подходов. Но на практике этот выбор слишком часто определяется не логикой самого проекта, а личными предпочтениями, корпоративной инерцией или очередной управленческой модой.Проблема в том, что методика не бывает нейтральной. Она не просто помогает организовать работу, а накладывает на проект собственную рамку: выделяет одни аспекты, ослабляет другие, открывает одни возможности и закрывает другие. Ошибка в этом выборе может обойтись дороже, чем кажется, — особенно в тот момент, когда реальные очертания проекта ещё только проявляются.Практика термодинамической сегментации предлагает другой ход. Она позволяет не выбирать одну универсальную схему управления заранее, а обоснованно собирать архитектуру управления под конкретный проект — с учётом его структуры, состава команды и характера накопления неопределённости. 7 шагов управления проектом...

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками.Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься. Читать далее

Привет! Я Александр Петросян, продуктовый фулстек-разработчик в проектах по автоматизации бизнеса и автор курса по вайбкодингу в Практикуме. Последний год-два воочию наблюдаю как шатаются базовые устои в разработке автоматизации разного калибра. Стабильный, поддерживаемый, расширяемый и безопасный код уже не главный герой — требования бизнеса изменились.Сейчас бизнес хочет быстрее, дешевле и ближе к реальным процессам как есть, а не к идеальным как должно быть. Причём этот самый как должно быть зачастую сформулировать толком никто не может, и в результате его формулирует не бизнес-сторона, а бизнес-аналитики со стороны айти-команды — в меру своего теоретического понимания.А ещё появился вайбкодинг. Он уже меняет картину мира автоматизации и позволяет малому бизнесу заходить в бизнес-паттерны, которые ещё совсем недавно были уделом больших корпораций. Вот про эти все пироги и хочу поразмышлять в статье: про то, как было раньше, как сейчас, с чем может помочь вайбкодинг и какие есть подводные камни автоматизации. Читать далее