Привычная модель интернет-поиска постепенно меняется. Все чаще люди получают ответы напрямую из нейросетей, минуя сайты. По данным hh.ru, 58% пользователей в России, которые используют нейросети, доверяют им именно поиск информации. Даже в классических поисковых системах роль ИИ усиливается: по данным BrightEdge, доля zero-click запросов (когда пользователь не переходит на сайт) достигает 77–85% для информационных запросов.В этих условиях традиционное SEO уже не гарантирует видимость. Возникает новая задача — оценивать присутствие бренда в ответах нейросетей.Из статьи click.ru вы узнаете:  Читать далее

Агент «Исследовать» в Алисе AI может работать до 20 минут. За это время он успевает обойти десятки сайтов, запустить модели, вызвать инструменты — и сделать всё это параллельно на нескольких хостах. И если в середине цепочки что-то упадёт (а практика показывает, что если может упасть — когда-нибудь упадёт: релизы, сети, «луна не в той фазе»), агент должен уметь продолжить работу с того же места, а не начать всё заново, сжигая часы и LLM-токены. Ещё год назад никакой инфраструктуры для этого у нас не было.Меня зовут Алексей Логинов, я ведущий разработчик в команде, которая отвечает за инфраструктуру нашего ассистента. В этой статье я покажу, какой путь мы прошли от наивного SDK до полноценной платформы Agent Transport System (ATS) — и как при этом упирались в различные ограничения и преодолевали их. Читать далее

Сначала это были чужие истории. Кто-то из знакомых рассказывал, как попросил ChatGPT написать письмо. Кто-то хвастался сгенерированной картинкой. Я слушал с некоторым скепсисом и небольшим любопытством — зачем людям может такое понадобиться?Потом попробовал сам. Сначала просто спрашивал, как сделать какую-то мелочь. Потом захотелось, чтобы он ответ давал сразу с нужными именами переменных — чтобы было удобно копипастить. Мелочи, которые экономили минуты. Приятно, но мир не переворачивало.Перелом наступил, когда я подумал: хватит чатиться. Зачем я каждый раз ввожу его в курс дела — пусть работает из IDE и узнаёт контекст сам. Дал ему пару указаний, чтобы код генерил не как в примерах из учебника, а как надо. Вот тогда-то всё и изменилось.Я умею кодить сложную логику — это всегда было моей сильной стороной. Там, где другие делали то, что могли, я делал то, что нужно, и за счёт этого держался выше среднего. Я дал ИИ задачу, на которую у меня ушло бы пару дней — он сделал всё чётко и быстро. Вот жеж блин.Дальше — больше. Попробовал с ним обсудить подход, и он подсказал идею, до которой я сам бы не дошёл. Да, финальная мысль пришла мне — но направление задал он. Такое хочется развидеть, но нельзя игнорировать: если машина делает то же, что и я, а может и больше — чем я от неё отличаюсь? Что делает меня специалистом? И вслед за этими красивыми вопросами сразу подъехали приземлённые: а за что, собственно, я буду получать зарплату?Чтобы найти ответы, пришлось немного поработать. Немножко технически, немножко психологически. Боишься, что заменят — учись новому. Что, в первый раз, что ли? Немного шишек — и мускул накачан. Обложиться MCP-шками, настроить агентов — для человека, который был и админом, и девопсом, это не проблема. Руки помнят. Читать далее

Какой бизнес мог бы потенциально запустить практически любой более-менее подкованный технический специалист, «с прямыми руками», который немножко умеет программировать, немножко знает 3d печать, немножко умеет моделировать — и где конечная затея могла бы решить проблему множества людей, а путь технического решения этой проблемы является весьма простым (не сильно сложнее, чем «поиграть в детские машинки»)? :-)  Охотно отвечу: проблема «последней мили» применительно к транспортной доступности во множестве городов мира!  Читать далее

Вычислительные системы в настоящее время присутствуют повсюду и становятся основной частью человеческой жизни. Во многих ситуациях мы полагаемся на них, чтобы помочь нам контролировать высококритичные виды деятельности, такие как медицинские процедуры, перевозка людей, аэрокосмические и оборонные системы, а также управление высокими энергиями.Системы, критичные к безопасности, — это те, использование которых может создавать риски для человеческих жизней, поэтому требования становятся чрезвычайно важными и являются неотъемлемой частью любого процесса разработки программного и аппаратного обеспечения. Чтобы включить и учитывать аспекты безопасности в процесс разработки, более двух десятилетий назад была создана концепция функциональной безопасности вместе с некоторыми стандартами. Читать далее

У рекламы соблазнительная логика: чем больше контактов с аудиторией, тем шанс зацепить конкретного человека выше. Больше показов, касаний, поверхностей, точек входа, в общем чем активнее, тем лучше.Эта формула долго работала, особенно в цифровой среде, где местá для размещения можно создавать практически без конца. В рекламную кампанию легко объединить парочку баннеров, преролл, спонсорский блок, вставку в выдаче и до кучи — какой-нибудь формат, догоняющий пользователя.Предел этому есть с другой стороны — у человеческих возможностей. Реклама использует внимание, а оно не так охотно масштабируется, как инвентарь (места для рекламы). Я уже анализировал исследование и показал, что человек подошел к временной границе потребления контента. С рекламой так же. Если условный сервис научился продавать больше слотов, у пользователя не появится лишний час в сутках, а у мозга не откроется новый канал восприятия. В какой-то момент количество перестанет усиливать эффект и даже наоборот: размывает.Так возникает рекламный клаттер — состояние, где множество сообщений сливаются в фон. Рассказываю о проблеме переизбытка, где среда забивается так, что хуже работает и для пользователя, и для брендов. Читать далее

Можно ли превратить coding agent не просто в помощника по коду, а в персонального ассистента с долговременной памятью? Я собрал для Codex иерархическую базу знаний на Markdown и Git, добавил роли, автоматизации, AnkiConnect и Telegram-архивы, а затем проверил, насколько далеко можно зайти без векторных баз и сложного RAG. В статье показываю, как устроена такая система, где она реально полезна и почему главный вопрос здесь не в модели, а в архитектуре памяти. Читать далее

Мы привыкли винить LLM-агентов в галлюцинациях, бесконечных циклах и слитых бюджетах на API. Но что, если проблема в инфраструктуре, которую мы им скармливаем? Я написал детерминированный CI-сканер для оценки качества MCP-серверов и прогнал через него 30 публичных пакетов. Результат оказался интересным: почти половина серверов убивает агента ещё до старта, а официальные инструменты дают ИИ гранату в руки. Под катом - хардкорный разбор костылей экосистемы, графики и Open Source инструмент, который защитит ваш продакшен. Читать далее

Прямо сейчас, на расстоянии более 24 миллиардов км от Земли, 48-летний космический аппарат мчится через межзвёздное пространство со скоростью 61 000 км/ч. Это самый удалённый от Земли объект, созданный человеком. Он передаёт научные данные, которые не может собрать ни один другой существующий прибор. И он делает всё это, имея в распоряжении всего 69 килобайт памяти и 8-дорожечный магнитофон.У телефона в вашем кармане примерно в миллион раз больше памяти, чем у компьютера, управляющего «Вояджером-1». Одна фотография с низким разрешением, сделанная на том же телефоне, содержит больше данных, чем вся бортовая память «Вояджера-1».И тем не менее он здесь, по-прежнему функционирует, по-прежнему передаёт данные, по-прежнему делает открытия в области космоса, куда ни один космический аппарат никогда не добирался, спустя почти полвека после того, как он покинул Землю в рамках миссии, изначально рассчитанной на пять лет.«Вояджер-1» — это, по любым меркам, самая невероятная история успеха в истории человеческого освоения космоса. Читать далее

В данный момент в России идёт работа по созданию закона о «Робототехнике и беспилотного автономного транспорта», который предположительно появится в 2027 году. Но подобные законы, планируются и в других странах и будет нелишним рассмотреть опыт других стран.Анализ ключевых тенденций, описанных в исследовании «Robots In Public: Building the Governance Framework for shared Human-Robot Spaces» (2025–2026 гг.). Отчёт основан на данных экспертного воркшопа в MassRobotics (Бостон), анализа кейсов и международного опыта. Читать далее

Знакомая история - товар хороший. Цена нормальная. Но карточка на Wildberries или Ozon выглядит так, будто её фотографировали на кухне при выключенном свете. Конверсия — ноль. Продаж — нет.Раньше выход был один: нанять фотографа, арендовать студию, заплатить дизайнеру за обработку. Это время и деньги — от 5 000 до 30 000 рублей за одну позицию. Для малого бизнеса или начинающего селлера — часто неподъёмно.Теперь есть другой путь. Читать далее

Привет, Habr.Обычно найм представляют довольно просто: есть вакансия, есть кандидат, есть несколько этапов собеседования, после которых человек либо получает оффер, либо отказ. Такая картина хорошо смотрится в HR-отчётах и презентациях, но в реальности всё устроено заметно сложнее.Если чуть дольше повариться в рынке, становится видно, что вокруг собеседований уже давно существует отдельная инфраструктура. Речь про слитые вопросы, базы по компаниям, закрытые чаты, документы и каналы, где собирают и передают друг другу реальные этапы найма. Причём это уже давно не история про редкие “утечки” или единичные случаи. Для части рынка это вполне рабочий инструмент подготовки.Сразу уточню важный момент. Эта статья не про мораль, не про публичные разоблачения и не про попытку назначить кого-то злодеем.Мне интереснее разобрать само явление: почему рынок слитых собеседований вообще появился, как он работает и почему стандартные процессы найма сами неплохо помогают ему жить.Потому что проблема тут не только в кандидатах, которые хотят пройти собес по короткому пути. Проблема ещё и в том, что многие компании годами проводят одни и те же интервью почти в одном и том же виде, а значит рано или поздно этот процесс начинает жить своей отдельной жизнью. Читать далее

У меня возникла идея провести эксперимент, чтобы лучше понять текущие возможности агентов для написания кода. Ну и кроме этого протестировать рынок и понять что нас ожидает в ближайшем будущем в плане изменения подходов к разработке.Я хочу написать мобильные приложения для iOS и Android начиная от дизайна и до деплоя с помощью Claude Code. Читать далее

LLM сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам. Читать далее

Продолжаем серию «Kotlin для новичков»! В прошлых статьях мы настроили IDE, разобрались с переменными и типами данных, научились управлять потоком программы через условия и циклы. Пришло время сделать следующий шаг — освоить функции.В этом туториале вы узнаете:▪️ Как объявлять функции и чем это отличается от Java.▪️ Что такое именованные аргументы и значения по умолчанию (и почему это круто).▪️ Как работает стек вызовов и области видимости.▪️ Главные best practices, которые используют в разработке. Читать далее

Как тестировать систему, если половина её компонентов — это «чёрные ящики» с уникальными протоколами, а стандартные API-mocks не справляются? С точки зрения готовых решений — тупик… Меня зовут Дмитрий, я AQA-инженер в ИнфоТеКС. Мы с командой столкнулись с этой проблемой и создали собственные API-mocks, которые не просто отвечают шаблонными сообщениями, а ведут себя как настоящие компоненты системы. В этой статье — наш путь от идеи до работающего решения, которое можно адаптировать под ваши задачи. Читать далее

В этой статье на примере продуктов Контура разберём, зачем нужен глоссарий, какую пользу он даёт и как внедрить его в свою документацию. Читать далее

Недавно наша команда столкнулась с необычным поведением системы, которая начала использовать избыточное количество CPU-ресурсов.В начале года мы запустили миграцию сервиса в новое хранилище PostgreSQL с существующего NoSQL-решения. Сервис среднестатистический, не High-Load, но занимает ключевое место в обработке бизнес-процессов, отвечает за генерацию заданий для коммуникаций с клиентами. Без проблем держит поступающие 30 RPS, ежедневно обрабатывает около миллиона джобов, хранит сотни миллионов строк данных и в среднем потребляет 125ms CPU.До отключения старой инфраструктуры оставались считаные дни, в бэклоге было несколько задач на миграцию, и мы стремились уложиться в сроки. В бэкграунде крутились джобы миграции данных в новую базу, десятки фичатоглов распределяли запросы к базам данных по репозиториям для обратной совместимости, но планы рухнули из-за неожиданного поведения системы. Читать далее

Всем привет, это моя первая статья, в рамках которой захотелось поделиться необычным для меня опытом. Возможно, кто-то найдёт здесь для себя что-то полезное. По работе пришлось столкнуться с крайне необычной микросхемой для коммутации высокочастотных (RF) сигналов.  Одна проблема – проприетарный интерфейс управления MIPI RFFE. Появился вопрос “А как этим управлять, не имея специализированных средств?”. Ответ узнаем вместе. Читать далее

Привет, Хабр. Меня зовут Дима, я делаю WebAsk - конструктор опросов и тестов. Четыре года назад я писал тут про тотализатор на коленке, спагетти-код из 5к строк и борьбу с мобильным скроллом.Но сегодня не про это. Сегодня - как мы дали нейронкам прямой доступ к нашему сервису через MCP, какие грабли собрали по дороге и что из этого получилось Читать далее

В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб. Читать далее

Вы записали трек. Он звучит хорошо, вы это знаете, ваши друзья это знают, даже мама одобрила. Осталось одно: чтобы его услышали не 40 человек, а 40 тысяч.В 2026 году ответ очевиден - TikTok. Один удачный ролик с вашим треком может дать больше прослушиваний, чем полгода в плейлистах. Но между «хочу промо в TikTok» и «получил промо в TikTok» лежит пропасть, в которую проваливаются деньги, время и мотивация. Читать далее

Привет, Хабр. На связи тим-лид разработки Кэмпа. Это третья статья цикла о релизе нового генератора презентаций в Кэмпе. Ранее разбирали, почему первая версия не взлетела, и что сейчас под капотом. Ниже расскажу, почему мы с командой решили собирать редактор с нуля.Изначально мы его рассматривали как отдельную часть системы, а не как надстройку поверх генератора.Такой подход выбрали потому, что презентация должна существовать как управляемый документ: с возможностью ручных правок, экспорта в PPTX и дальнейшего расширения логики. Если начать с генератора, редактор неизбежно будет подстраиваться под уже существующие ограничения, а не задавать правила работы документа. Читать далее

Четыре недели. В первой части было 120 пользователей и баги в парсинге. Во второй - 149 и новый онбординг. В третьей - 216 и первый фидбек с Запада. Сейчас - четвёртая.Коротко: пользователей 270, Яндекс и Google начали индексировать сайт, а люди стали находить бота без моих ссылок. И это, пожалуй, самое интересное за эту неделю. Читать далее

Информационная безопасность в классическом понимании часто работает как экстренная служба: «горит — тушим, не горим — отдыхаем». Но современная ИТ-инфраструктура слишком сложна для такого бинарного подхода. Мы привыкли реагировать на инциденты, но гораздо эффективнее — не допускать их, управляя состоянием защищенности на постоянной основе.HealthCare в ИБ (управление состоянием защищенности, далее HealthCare) — это переход от реактивной модели к проактивному управлению цифровым здоровьем компании. Если традиционный подход — это «скорая помощь», которая приезжает, когда сервер уже упал или данные украдены, то HealthCare — это регулярный чек-ап и профилактические процедуры. Результативные продукты - разговаривать с заказчиком про результат, а не про продуктКлючевая задача современного подхода к информационной безопасности — говорить с заказчиком на языке результата, а не просто перечислять характеристики внедренных решений. Важно не то, какой продукт установлен, а то, какие угрозы он реально помогает обнаружить и предотвратить и, соответственно, какой профит приносит бизнесу. Читать далее

Привет. В свежей версии CLI-ассиcтента Koda 0.3.1 мы доработали поддержку ACP (Agent Client Protocol) и хотим поделиться туториалом — как настроить интеграцию с ним прямо сейчас на примере пары популярных IDE.Протокол ACP позволяет общаться с ИИ-ассистентом напрямую по HTTP посредством WebSocket или JSON-RPC. В сущности, это классическая клиент-серверная архитектура: ассистент запускается в фоновом режиме средой разработки, которая, в свою очередь, выступает клиентом к нему же. В среде разработки имеется пользовательский интерфейс и весь агентский флоу отражается именно в нём, а не в терминале.Это если вкратце и по-обывательски. Полное описание доступно по этой ссылке, там всё намного подробнее. А вот здесь можно найти полный список клиентов, которые поддерживают ACP. Если в этом списке есть твой любимый софт, значит с ним можно будет использовать ассистента Кода, а если нет или при работе встречаются баги — пиши нам, разберёмся.Такой принцип можно использовать в любом ПО, которое поддерживает этот протокол. Но для полного порядка я начну с чистой установки самого ассистента. Для этого терминал нам всё-таки понадобится. Если ранее вы не использовали koda-cli, то сейчас есть отличный повод попробовать. Перейти к настройке

Привет, Хабр! Я Полина Ященко, старший инженер по разработке ПО в YADRO. Мы с командой тестируем гипотезы и активно применяем искусственный интеллект, чтобы усовершенствовать процессы разработки. Так, недавно мы зарелизили AI-ревьюера — бота-помощника, который помогает искать проблемы в стиле и логике кода.Мы разработали бота, чтобы упростить процесс ревью пулл-реквестов. В команде есть стажеры, которые совершают базовые ошибки, включая открытие очень больших PR, и иногда просто не хватало сил, чтобы вовремя их смотреть. Как мы выбирали модель и разрабатывали серверную часть, расскажу под катом. Отмечу, что наш бот не отличается высокой производительностью, зато отлично решает свою задачу — помогает инженерам находить и исправлять повторяющиеся ошибки. Читать далее

Quest For The Holy Memex: Часть 1 или туда и обратно...Так получилось, что последние лет 10 я посвятил исследованию проблемы информационных перегрузок и поискам её решения. То, что сначала просто ощущалось как неудобство хранения закладок, в какой‑то момент привело к интересу к комплексным информационно‑аналитическим системам, а потом вовсе немного вышло из‑под контроля, превратившись в полновесный эпичный квест против «древнего зла» и поиски оружия против него. Может, я немного увлёкся, но проблема оказалась серьезнее, чем я предполагал... Читать далее

Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая часть обзорной статьи «Геймификация в ритейле» из серии статей, посвященных геймификации в различных отраслях. Читать далее

Вокруг видеоигр, так же как вокруг кино и сериалов, рождаются и живут своей жизнью мифы и легенды. Иногда о них знают даже те, кто никогда не включал конкретную игру – вроде «Ну, погоди!» с мультфильмом, «Покемона», сводящего с ума школьников своей музыкой, или самоуничтожающегося хоррора. В этой статье собрал несколько известных баек, чтобы посмотреть, как появляются такие истории, почему в них верят и как разработчики подыгрывают фанатским фантазиям. Читать далее

На протяжении большей части XX века развитие искусственного интеллекта (ИИ) тормозилось не из-за недостатка амбиций у исследователей, а потому, что доступное оборудование для его работы просто не было достаточно мощным. Ранние системы ИИ сталкивались с жёсткими ограничениями по скорости обработки и объёму памяти, что приводило к циклическим «зимам ИИ», когда прогресс останавливался, а финансирование иссякало.Сейчас эта проблема в основном решена. Сегодня модели ИИ обучаются на специализированных чипах в огромных центрах обработки данных, и их масштабирование занимает не годы, а считанные недели. Вычислительные мощности, которые раньше были главным узким местом, теперь можно приобрести — были бы деньги. Такие компании, как Nvidia или AMD, с каждым годом всё более массово производят мощные графические процессоры (GPU) — компоненты, традиционно используемые для игр или визуализации, но также хорошо подходящие для вычислений ИИ. Читать далее

Юрий Подгорбунский, Security Vision Введение В новой эре кибербезопасности уже сложно справляться с большим ростом и скоростью проведения атак на инфраструктуру организации включая применяемых в ней чат-ботов или агентов на базе искусственного интеллекта (ИИ). Если сегодняшняя тема об атаках и защите с использованием ИИ, то тут можно рассматривать со следующих сторон:  ·  Атаки на базе ИИ на инфраструктуру включая ИИ.  ·  Защиту от атак на ИИ в организации.  ·  Реагирование на атаки и инциденты. Но для начала не простой темы, хорошо бы разобраться что же такое ИИ, и как это хозяйство управляется на практике? Что есть ИИ? ИИ – это технология, позволяющая (частично) компьютерам и машинам имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, рассуждение, понимание естественного языка и принятие решений, т.е. выполнять задачи, свойственные человеку. Развитие ИИ В течении многих лет основное внимание уделялось моделям ИИ, которые преуспевали в пассивных дискретных задачах, таких как:  ·  Ответы на вопросы  ·  Перевод текста  ·  Генерация изображения и голоса. Эта парадигма, требующая постоянного человеческого управления на каждом этапе. Сейчас наблюдается смена парадигмы, т.е. переход от ИИ, который просто предсказывает или создает контент, к новому развитию, способному автономно решать проблемы и выполнять задачи – агент на базе ИИ (агент). Это новое развитие построено вокруг агентов ИИ. Агент – это не просто модель ИИ в статическом рабочем процессе. Это полноценное приложение, которое может составлять планы и принимать действия для достижения целей. Оно сочетает в себе способность языковой модели (LLM) к рассуждению с практической способностью действовать, позволяя справляться со сложными многоэтапными задачами, которые языковая модель сама по себе не может выполнить. Важнейшая способность заключается в том, что агенты могут работать самостоятельно, определять следующие шаги, необходимые для достижения поставленной цели, без постоянного контроля и руководства со стороны человека. Читать далее

Хабр, привет! Меня зовут Дмитрий. Я более 17 лет пишу на .NET, а последние 3 года работаю старшим разработчиком серверной логики. В компании более 100 .NET-разработчиков и множество команд.На прошлом месте работы я был негласным техлидом, и код-ревью входило в мои обязанности. Здесь, в своей текущей команде, нас всего два бэкенд-разработчика, и мне стало не хватать этой практики. Чтобы не потерять этот навык и продолжать следить за кодом, я пошёл на эксперимент: начал делать код-ревью в двух соседних командах.В этой статье поделюсь первыми ощущениями от кросс-тим ревью, и расскажу, зачем оно нужно, и как эта практика стала общей для всей компании. Читать далее

Приветствую всех читателей Habr. Время от времени я выкладываю в открытый доступ некоторые свои проекты по электронике. Сегодня я хочу представить устройство, которое делал с особым удовольствием - EFEKTA Open PM Monitor.Это Zigbee-датчик мониторинга твердых частиц (PM1.0, PM2.5, PM10). В версии 2.0 в проект добавился сенсор ENS160 для измерения TVOC, eCO2 и AQI, а также небольшой дублирующий OLED-дисплей 128×64.Но главная его «фишка» - аналоговый стрелочный индикатор. Читать далее

Привет! Мы — команда hh.ru: Андрей Панкратов, исследователь пользовательского опыта, Регина Насибулина и Лиза Спицына, специалисты по рекруту респондентов. Мы на регулярной основе проводим интервью с пользователями, чтобы лучше понимать их опыт и быть на связи с соискателями и работодателями. Важный момент: в этих беседах мы ищем не новых сотрудников в компанию, а именно тех людей, которые готовы поделиться опытом использования нашего сервиса.Рекрут респондентов в hh.ru ведётся двумя способами: через опросы на сервисе и с помощью целевого обзвона аудитории. По итогам 2025 года из 10 согласившихся поучаствовать до интервью доходят только 7.  Остальные отказываются прямо перед встречей или просто перестают выходить на связь. Мы проанализировали причины отказов участвовать, чтобы найти точки роста и повысить мотивацию пользователей. Читать далее