Подглядывание в A/B тестах: как не потерять достоверность данных
newsare.net
Привет, Хабр!A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улуПодглядывание в A/B тестах: как не потерять достоверность данных
Привет, Хабр!A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии. Однако, несмотря на кажущуюся простоту проведения таких экспериментов, существует ряд подводных камней, которые могут серьезно исказить результаты. Один из самых заметных и опасных — это так называемая проблема peeking или подглядывания. Эта проблема возникает, когда аналитики и маркетологи начинают слишком рано анализировать данные теста, не дожидаясь его завершения. Такое поведение может привести к неверным выводам и решениям, которые, в свою очередь, могут нанести ущерб бизнесу.В статье рассмотрим, что такое проблема подглядывания в контексте A/B тестирования как ее решить. Читать далее Read more