엣지 인공지능(Edge AI)은 현장에 배치된 장비로 AI 데이터를 실시간 처리하는 개념이다. 자동차가 스스로 주행하거나 산업 환경 속 로봇이 부품을 조립하고 옮기는 등 주변 환경과 상호작용하는 게 대표적 사례다. 실시간 영상분석, 상황 모니터링 등에도 엣지 AI 기술이 쓰인다. 네트워크 연결이 필수인 생성형 AI와 달리, 엣지 AI는 스스로 상황을 인식한 후 판단과 행동을 직접 수행하기에 피지컬 AI 핵심 플랫폼으로 주목받는다.엣지 AI가 부상한 배경에는 클라우드 AI의 한계가 자리한다. 네트워크를 통해 데이터를 주고받는 현행 AI 기술은 구조상 실시간 처리가 어렵다. 환경을 분석하고 결과를 받는 과정에서 수초 단위의 지연이 발생한다. 데이터 활용도 문제다. 여느 생성형 AI는 다양한 정보 처리에 능하지만,

Во второй части мы рассмотрели аналитическое решение задачи линейной регрессии и наткнулись на ряд неприятностей — сингулярность, плохая обусловленность, вычислительная сложность и т.д.Логическим продолжением будет изучение (не побоюсь этого слова) сердца машинного обучения: градиентного спуска. Читать далее

Как вышло, что опытные венчурные инвесторы Silicon Valley Bank и IT-директора клиентов CrowdStrike принимали решения на основе слухов, игнорируя официальные отчеты и графики? За последние десять лет когнитивная наука накопила массив данных, доказывающий: классическая «модель информационного дефицита» больше не работает.​Статья носит справочный характер и задумана как навигатор по современным исследованиям для специалистов, которым необходимо понимать почему люди верят в опровергаемые мифы. Разберем 6 причин уязвимости — от архитектуры «ленивого мозга» до феномена «потребности в хаосе» и дам ссылки для более глубокого изучения проблемы. Читать далее

Привет, меня зовут Алексей и я C# разработчик. Однажды передо мной стояла задача написать утилиту для взаимодействия с различными UI-элементами в Windows и во всех популярных браузерах. Сама утилита не была связана с тестированием, но вполне годилась для автоматизации некоторых действий на машине, так как была простой в управлении и интуитивно понятной. Мне понравилось работать в этом направлении и возникла идея создания инструмента, который не будет перегружен широким функционалом RPA решений, но возьмёт от них всё что нужно для тестирования интерфейсов, чтобы получился действительно полезный инструмент-помощник для QA с низким порогом входа. Читать далее

Поп-астрология рассказывает про влияние планет, про проработку аспектов. Скептики ждут точных ответов. И вообще, все это окутано туманом мистики, гаданиями на кофейной гуще.Но давайте отбросим эти глупости из женских журналов. Я не предлагаю верить или не верить. Просто хочу показать, как это работает.Есть схемотехники в зале?Когда вся эта астрология появилась, не было схемотехники. Но сейчас она есть, и есть элементная база.Поэтому предлагаю рассмотреть натальную карту как принципиальную схему. Читать далее

Вы меняете системный промпт, надеетесь, что все заработало и деплоите фичу в продакшен. На следующее утро прилетает жалоба: агент выдумал дедлайн или проигнорировал важную инструкцию. Вы снова открываете IDE, правите промпт, смотрите глазами на пару примеров — «вроде стало лучше» и цикл вновь повторяется.Если это ваша повседневная реальность, у нас плохие новости: вы не управляете продуктом, вы играете в лотерею.В мире, где LLM-агенты становятся основой бизнес-процессов, AI Evals (оценки) — это не дополнительная нагрузка на инженеров, а единственная возможность контролируемых улучшений. Лидеры индустрии, от OpenAI до Anthropic, сходятся в одном: если вы не можете измерить качество работы ИИ - вы не можете им управлять. Читать далее

Расскажу, как мы делаем железо для Neko. Взлёты и падения, победы и провалы, всё как мы любим. Фактически, это лог одного из наших чятов про HW. Читать далее

Внутриутробные опиоиды разгладили кору больших полушарий у новорожденных

Пирамида Хуфу оказалась устойчива к резонансному усилению сейсмических колебаний

Кошки предпочли актинидию кошачьей мяте

Даг Уитни, пожилой мужчина из США, — невезучий везунчик. Ему не повезло в генетической лотерее: он обладатель мутации в гене PSEN2, которую связывают с риском развития болезни Альцгеймера с ранним началом. По словам Дага, 10 из 13 братьев и сестер его матери теряли память и сознание в стремительном течении нейродегенеративного заболевания и умирали до 60 лет. Еще Дагу не слишком повезло с условиями труда: большую часть жизни он проработал в пекле машинного отделения кораблей, где температура достигала 50 градусов цельсия. Впрочем, сочетания двух невезений хватило, чтобы нейтрализовать друг друга: Дагу Уитни уже далеко за 70, а симптомы болезни Альцгеймера, на которые он был генетически обречен, так и не появились. На сегодняшний день он единственный носитель мутации PSEN2, которому удалось избежать заболевания. Как жара связана с экстраординарной устойчивостью к деменции?

Каждая компания разработчик хочет иметь в своей команде сильных специалистов и зачастую поиск и найм таких спецов ограничивается только бюджетом. Однако, в этой статье мы рассмотрим ситуацию, в которой у нас была возможность нанять гениального одиночку, но в итоге мы получили токсичный актив, разрушивший всю команду. Читать далее

Проверили, насколько сильно расходятся результаты расчета, полученные в быстрой 2D-системе инженерного анализа SimPCB Lite, с результатами полноволнового 3D-симулятора Ansys HFSS на примере копланарной линии (CPW) на подложке GaAs. Спойлер: по волновому сопротивлению — меньше 1% во всём диапазоне до 50 ГГц, по потерям — до ~18% на 50 ГГц, но в абсолютных цифрах это 0.04 дБ на линии длиной 2 мм. Читать, если вы проектируете СВЧ МИС и хотите понять, когда достаточно быстрого расчёта, а когда без HFSS не обойтись.  Читать далее

DevOps и CI/CD эволюционируют в сторону агентных систем: вместо ручных скриптов и разрозненных инструментов — декларативные стеки, верифицируемые планы и автономные агенты, которые выполняют, проверяют и фиксируют доставку. Статья показывает, что Torque — один из возможных путей к такому будущему, где инфраструктура становится предсказуемой, аудируемой и готовой к работе с ИИ-агентами. Читать далее

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ Beeline Cloud. Ранее я уже писал обзорную статью про конкретную реализацию клиента для Ollama. Но чем глубже я погружался в код, тем отчетливее понимал: разговор о конкретном клиенте — это разговор о следствии. А мне хочется поговорить о причине. Об инструменте, который делает возможным любой клиент. О Spring AI. Читать далее

torqueБольшинство советов по сборке Docker заканчиваются на порядке слоёв: сначала копируйте манифесты зависимостей, запускайте менеджер пакетов, затем копируйте остальной исходный код. Это полезно, но недостаточно для инструмента релиза. Инструмент релиза должен отвечать на более сложные вопросы. Какой процесс имел право читать дерево исходного кода? Какие учётные данные достигли сборщика? Был ли сокет Docker предоставлен недоверенной команде? Кэш пришёл из предыдущей ветки, общего бакета или пустого локального сборщика? Может ли агент объяснить, почему сборка была быстрой, без парсинга логов BuildKit? На все эти вопросы поможет ответить torque. Читать далее

Привет, Хабр! Меня зовут Платон Малюгин, я Android Developer в Garage Eight. Мы в компании разрабатываем экосистему инвестиционных продуктов, и недавно на корпоративном хакатоне у нас появилась идея. Мы решили проверить, получится ли управлять торговой платформой — интерфейсом для инвестиций на финансовом и фондовом рынке — через голосовой диалог с ассистентом. Не просто задавать вопросы, а обсуждать рынок, анализировать инструменты и совершать операции. Читать далее

Привет, Хабр!Когда мы говорим о доверенной операционной системе, быстро выясняется: одного защищенного кода недостаточно. ОС нужна точка опоры еще до того, как начнет работать она сама, — компонент или механизм, с которого начинается доверие ко всей системе. Его называют Root-of-Trust, или корнем доверия.Для KasperskyOS это практическая инженерная задача. Мы строим ОС на принципах конструктивной безопасности, а значит, доверие должно быть заложено в архитектуру с самого начала, в том числе на уровне взаимодействия с аппаратной платформой. И здесь начинается самое интересное: у разных платформ корень доверия может быть устроен по-разному.Меня зовут Антон Рыбаков, я руковожу разработкой функций безопасности KasperskyOS в «Лаборатории Касперского». В этой статье разберем, какими бывают корни доверия, как мы работаем с разными реализациями в KasperskyOS и почему для индустрии все острее становится вопрос унификации: единых требований, общего языка описания и понятных правил оценки Root-of-Trust.  Читать далее

Каждый разработчик помнит тот самый момент, когда система, которая только что работала идеально, вдруг начинает вести себя так, будто сошла с ума. Когда дашборд в Grafana показывает что-то страшное, а ты стоишь перед ним с кружкой остывшего кофе и не понимаешь, с чего начать.На нашем мероприятии Avito Go Loto разработчики поделились своим опытом без прикрас. О блоате в полтора терабайта, о девяти инстансах, которые передрались за один звонок, о бэкенд-разработчице, которая в пятницу вечером открыла чужой фронтовый проект, о нагрузочных тестах за несколько месяцев до большой рекламной кампании, и о транзакции, которую забыли закоммитить тоже в пятницу вечером.Спойлер: все выжили. Но стали другими людьми. Читать далее

Ваши вакансии под угрозой! Я откликнусь везде. HH превратил поиск работы в беличье колесо. Зачем монополисту делать так, чтобы вы нашли работу, если выгоднее, чтобы вы её искали? Читать далее

Космические аппараты всегда зависели от надежности бортовых компьютеров. Они отвечают буквально за все: от ориентации в пространстве до сбора научных данных и их передачи на Землю. Но есть одна особенность: пока на Земле процессоры развиваются с огромной скоростью, в космосе используется гораздо более скромная электроника. И дело вовсе не в том, что инженеры NASA не умеют делать современные чипы — просто за пределами Земли техника работает в настолько жестких условиях, что надежность важнее всего остального. Сегодня ситуация начинает меняться. NASA совместно с компанией Microchip Technology запустили проект High-Performance Spaceflight Computing (HPSC), в рамках которого создается новое поколение радиационно-стойких процессоров. Эти чипы обещают дать более чем стократный прирост производительности по сравнению с тем, что летает сейчас. Это открывает новые возможности: обрабатывать данные, запускать алгоритмы искусственного интеллекта и принимать автономные решения прямо на борту, без постоянной подсказки с Земли. Читать далее

Когда я начинал этот pet-проект, у меня в голове была одна цель: за полтора-два года вытеснить ноунейм-сайты из верхушки выдачи Яндекса и Google по запросам типа «калькулятор бетона», «расчёт утеплителя», «сколько нужно плитки на ванную». Не зайти пятым на странице, не получить какой-то «нормальный трафик», а конкретно занять первое место в нише. Сайт — getmasterok.ru, ему около трёх месяцев. Но какой же я был легкомысленный и как я сильно ошибался.Амбиция выглядит наивно, и я отдаю себе в этом отчёт. Ниша строительных калькуляторов забита под потолок: десятки доменов, заточенных под партнёрки крупного DIY-ретейла, ещё столько же пустых SEO-шаблонов с одним и тем же текстом, прогнанным через рерайт. Туда не идут крупные команды, потому что выручка с лида в этой нише небольшая. Туда идут одиночки, маркетологи на фрилансе и редкие подрядчики, которым заказали сайт условно за несколько тысяч под ключ. Качество предложения в среднем на уровне 2010 года.Это и есть причина, по которой я туда полез. Когда вся ниша держится на технически неряшливых продуктах, у одиночки с инженерным фоном есть окно. Я не питаю иллюзий, что «возьму качеством и всё». Я понимаю, что Google маринует новые домены, что Яндекс хочет видеть поведенческие, что SEO без бюджета — это игра вдолгую. Но проверить гипотезу, реально ли в этой нише отбить лидерство одним инженерным качеством расчётов и нормальным UX, мне интересно. Если не получится за два года, я хотя бы пойму, чего не хватает помимо качества продукта. Читать далее

Сначала всё выглядело как типичная AI-история успеха.За пару вечеров LLM помогла превратить Google Sheets для учёта финансов в настоящее приложение. Потом появился backend, sync между устройствами, mobile-first UX, AI-рекомендации, rollback, conflict resolution, миграции, Docker images, golden tests и React-компонент на 10 537 строк.Оказалось, что AI действительно радикально ускоряет старт разработки.Но production начинается сильно позже демки. Читать далее

Представьте: у вас упал прод, и никто не знает, как поднять. Проблема в коде, который писал один человек. А он – недоступен. Или вообще уволился. И вот за вашим плечом вырастает фигура начальника. Затем – начальника начальника. Вы выдергиваете на созвон всех: разрабов, девопсов, тестеров и устраиваете мозговой штурм . Кто-то смотрит код, кто-то логи. А решения все нет. Брр….Меня зовут Иван, я тимлид. Мне важно, чтобы на проекте не было таких «факапов». Я работаю над устойчивостью команды к рискам. Потеря знаний – серьезный риск. Печально, если никто не знает, как работает фича или как устранить инцидент. Для снижения риска я использую матрицу компетенций конкретного проекта. В матрице нет места сферическим знаниям типа «Асинхронности», «SQL», «Паттернов». Только конкретика: «Делал релиз», «Разработал отчеты».Меня этот инструмент как-то раз серьезно спас, когда ротировалась половина команды. Bus Factor ≥ 2 позволил не потерять критичные знания на проекте. И хотя мой опыт несёт флёр Капитана Очевидности, я рискну им поделиться. Потому что хочу помочь командам, у которых до сих пор Bus Factor = 1. Читать далее

Звонил мне на днях один знакомый CIO. Питерский, ритейл, средний бизнес, ничего особенного. Слушай, говорит, надо нам с ИИ что-то делать: все вокруг внедряют, конкуренты вон что-то запустили, на отраслевом Data Summit уши прожужжали, а у меня даже плана нет. И денег, кстати, особо на это не выделили, но не суть.Это был, кажется, пятый такой звонок за месяц.И знаете, что меня в них всех поражает? Спрашивают они одно и то же, и спрашивают неправильно. Не «нужен ли нам ИИ», а «куда бежать, чтобы не опоздать», - разница на самом деле огромная, потому что первый вопрос предполагает разбор задачи, а второй уже подразумевает, что бежать в любом случае надо, осталось только направление выбрать.Так вот, если коротко - не надо бежать.Сам я не специалист по нейросетям. Много лет вожусь с базами данных в банках, в ритейле, в системной интеграции, и работа моя: смотреть, как данные живут в настоящих, не презентационных компаниях, и решать, что из задуманного взлетит, а что разобьётся об реальность. Через этот фильтр я и предлагаю взглянуть на нынешний шум вокруг локальных LLM, RAG и «корпоративных помощников». Читать далее

В прошлой статье я рассказывал, каково в одиночку тащить фуллстек-проект, который разросся до кино-соцсети. В комментариях несколько раз спросили про конкретику — «покажи код», «как сделал, что не выглядит как очередной пет-проект». Логично: дизайн — это то, по чему встречают. Поэтому держите вторую часть, уже техническую и с кодом. Без маркетинга, только решения, которые реально сделали интерфейс «дорогим», и пара бэкенд-хитростей в довесок.Сразу дисклеймер: я не дизайнер. Всё нажито методом «смотрю на референсы (Letterboxd, Mubi, KinoPoisk HD) и пытаюсь повторить ощущение». Оказалось, премиальность — это не про дорогие шрифты, а про несколько повторяющихся приёмов. Разберём пять.1. Акцентный цвет из постера фильма — фича, которая дороже всего «продаёт»Самое заметное решение. Раньше у меня на всех страницах был один статичный фиолетовый акцент — и это выглядело дёшево и одинаково. Идея: пусть каждая страница фильма подсвечивается доминантным цветом его постера. Заходишь на мрачный нуар — интерфейс уходит в холодный синий, открываешь комедию — тёплый янтарь. Страница будто «сделана под этот фильм».Делается без всяких ML, прямо в браузере через canvas: рисуем постер в крошечный буфер 32×48, усредняем цвета (выкидывая чёрные рамки и серость), переводим в HSL и принудительно «насыщаем», потому что постеры часто тусклые. Результат кладём в CSS-переменную — и весь интерфейс подхватывает её. Читать далее

⚡ Архитектура монорепозитория для параллельного исполнения торговых стратегийСтатья описывает архитектуру эмулятора биржи. Эмулятор ускоряет время в 6300x раз и запускает такую же торговую стратегию как в prod без изменений. В статье описаны практики структурирования кодовой базы для командной работы B-Tree O(log n) , memcache lookupO(1), монорепозиторий, SRP, линейное расширение кодовой базы при модернизации Читать далее

Пищевые консерванты повысили риск артериальной гипертензии

매일 포도를 섭취하면 자외선으로 인한 피부 손상을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 20일(현지 시간) 뉴욕포스트에 따르면 미국 웨스턴 뉴잉글랜드대(WNEU) 연구진은 인체 임상시험을 통해 포도 섭취가 자외선으로부터 피부 보호 기능을 강화하는 데 긍정적인 영향을 미친다는 연구 결과를 밝혔다. 연구진은 참가자 29명에게 연구 결과에 영향을 줄 수 있는 특정 식품 섭취를 제한하도록 한 뒤 2주간 식단을 관리했다. 동시에 동결건조 포도 분말과 물을 섞은 음료를 하루 두 번 섭취하도록 했다. 이는 신선한 포도 약 3인분에 해당하는 양이다.이후 연구진은 조건을 충족한 참가자들로부터 확보한 피부 조직 유효 표본 16개를 분석해 자외선 노출 전후 피부의 유전자 변화와 반응을 비교했다.분석 결과 포도를 섭취한 참가자들의 자외선 노출 피부에서는 말론디알데하이드 수치가 감소한 것으로 나타났다. 말론디알데하이드는 자외선이 세포막 손상을 유발할 때 생성되는 물질로 산화 스트레스

Склонные к риску в играх дети лучше оценили риски на проезжей части

Социальные связи повлияли на кишечную микробиоту бонобо сильнее рациона

Статья — перевод англоязычного руководстваПри написании автотестов мы часто используем параметризацию — запуск одного и того же теста с разными данными. В этой статье мы разберём, какие задачи решает параметризация, как она реализована в JUnit, и как с ней работать в Allure Report. Читать далее

В проектах с компьютерным зрением есть неприятная правда: почти все выглядит убедительно, пока не сталкивается с реальной площадкой. На слайдах обычно все просто: камера смотрит, модель распознает, система фиксирует событие. Но в жизни вместо эталонных датасетов появляются снег, дождь, блики, разные ракурсы, подвижные камеры, бюджетные ограничения и обычные промышленные условия, в которых надо получить результат.Именно с такой задачей к команде разработчиков «Формат кода» пришел заказчик этого проекта. Причем сразу с несколькими сценариями, связанными с компьютерным зрением. Облако Nubes в этой истории стало средой для тяжелой инженерной работы: хранения видеоданных, подготовки датасетов, предобработки, обучения моделей, оценки метрик и повторных циклов дообучения. Подробнее рассказали в статье.  Читать далее

Привет, Хабр! На связи Егор Сапун, я отвечаю за сертификацию инфраструктуры в Рег.облаке. Российский ЦОД закрывает одно требование 152-ФЗ из пяти — локализацию. Остальные четыре остаются на операторе, и обычный облачный сервер с ними не помогает. В этой статье я хочу разобрать, где в 1С:Документообороте лежат ПДн, кто за какой слой защиты отвечает и как не построить избыточную защиту там, где хватило бы меньшего. Читать далее

GitHub — это не только крупнейший веб‑сервис для хостинга IT‑проектов и своего рода социальная сеть для программистов, а целая вселенная, образованная миллионами репозиториев, со своими звёздами, форками, пул‑реквестами… Наша студенческая команда Политеха решила заняться изучением этой вселенной. Начали мы с самого актуального вопроса: что делает один проект сверхпопулярным, а другой — пыльным архивом? Для решения этой задачи мы не просто собрали кучу метрик, а разработали полноценное приложение для загрузки, анализа и визуализации данных с предсказанием популярности. Читать далее